Balkonkraftwerk
Was bringt es wirklich und wann hat es sich bezahlt gemacht?
Rechner folgtPV allein ist gut. Richtig pfiffig wird es, wenn Home Assistant zusätzlich weiß, wann Strom billig ist und wie voll dein Speicher morgen durch die Sonne vermutlich wird.
Felix zeigt, wie's geht ↓
Was bringt es wirklich und wann hat es sich bezahlt gemacht?
Rechner folgtAnlagengröße, Standort, Eigenverbrauch und Strompreis zusammenbringen.
Rechner folgtBillige Stromstunden nutzen, ohne der Sonne unnötig den Platz im Akku wegzunehmen.
Felix Speicherkapitän öffnen →Ein dynamischer oder flexibler Stromtarif kann im Tagesverlauf unterschiedliche Preise haben. Genau hier kann Home Assistant den Unterschied machen: erst Sonne einplanen, dann günstigen Netzstrom nutzen.
Wie viel Sonne ist in den nächsten Stunden zu erwarten?
Wie voll ist der Akku – und wie viel Platz soll für PV frei bleiben?
Welche Stunden sind heute oder morgen wirklich günstig?
Entscheidet automatisch: warten, laden oder Sonne den Vortritt lassen.
Speicher steht bei 35 %. Trotz günstiger Nachtstunde wird nicht vollgeladen. Die PV soll morgens Platz im Akku bekommen.
→ wartenSpeicher nur 20 %, PV-Prognose schwach und zwischen 02–04 Uhr ist Strom besonders günstig. Home Assistant lädt z. B. bis 70 %.
→ günstig ladenIst der Preisabstand groß genug, kann sich Netzladen trotz Ladeverlusten lohnen. Gebühren und Wirkungsgrad gehören in die Rechnung.
→ erst rechnenTrag ein paar Werte ein. Felix verbindet Speicherstand, PV-Prognose und Strompreise zu einer verständlichen Lade-Empfehlung.
Felix schaut auf Sonne, Akku und Preis.
Die Grenzwerte übernimmt Felix aus dem Rechner. Du ersetzt nur noch die Entity-IDs durch deine eigenen.
Wichtig: Dein Speicher bzw. Wechselrichter muss Netzladen offiziell unterstützen. Herstellergrenzen, Garantiebedingungen und tarifliche Vorgaben bleiben maßgeblich.
Die eigentliche Magie ist keine Magie: Home Assistant sammelt die richtigen Werte und trifft daraus eine Entscheidung.
Aktueller Ladezustand des Batteriespeichers.
Erwarteter PV-Ertrag für die nächsten Stunden bzw. den nächsten Tag.
Aktueller und zukünftiger Preis deines dynamischen Tarifs.
Der Wechselrichter oder Speicher muss Netzladen per Integration, API oder Modbus erlauben.
WENN
Speicherstand unter Ziel
UND PV-Prognose zu niedrig
UND Strompreis im günstigen Fenster
UND Preisvorteil größer als Verluste + Gebühren
DANN
Netzladen freigeben
Ziel-SOC setzen
SONST
PV den Vortritt lassen
Der Speicherkapitän oben erzeugt bereits eine Automation aus deinen Werten. Hier siehst du zusätzlich das einfache Grundprinzip dahinter. Die Entity-Namen sind Platzhalter – je nach Speicher, Wechselrichter und Tarif heißen sie anders.
alias: Speicher günstig laden
trigger:
- platform: time_pattern
minutes: "/15"
condition:
- condition: numeric_state
entity_id: sensor.speicher_soc
below: 50
- condition: numeric_state
entity_id: sensor.pv_prognose_naechste_12h
below: 4
- condition: template
value_template: >
{{ states('sensor.strompreis_aktuell') | float
< states('input_number.ladepreis_grenze') | float }}
action:
- service: switch.turn_on
target:
entity_id: switch.speicher_netzladen
- service: number.set_value
target:
entity_id: number.speicher_ziel_soc
data:
value: 70
Beim Laden aus dem Netz entstehen Verluste. Deshalb sollte die Automation nicht nur auf einen niedrigen Preis schauen, sondern auf den Preisabstand zu späteren teuren Stunden.
Das ist nur ein Beispiel. Entscheidend sind dein Tarif, deine Speicherverluste und die tatsächlichen Preisbestandteile. Genau diese Werte können wir später in einen WATTZAHLS-Rechner packen.
Der Felix Speicherkapitän rechnet bereits. Die nächste Stufe verbindet Strompreis, PV-Prognose und Speicher-SOC direkt mit Home Assistant. Dann muss niemand Werte abtippen: Felix findet das günstige Ladefenster automatisch und lässt trotzdem genug Platz für die Sonne.
Bei uns läuft Solarthermie zusammen mit der Heizungsüberwachung. Temperaturen, Pumpenstatus und Anlagenzustand werden im Smart Home sichtbar. Die echten Smartphone-Ansichten findest du bei Smarte Heizung + Solarthermie und gesammelt unter Smart Home in der Praxis.