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Felix, das WATTZAHLS.DE-Maskottchen
🤖 HOME ASSISTANT + KI · PRAXIS

Home Assistant Dashboard automatisch mit KI erstellen

Du hast Home Assistant voller Geräte und Sensoren – aber keine Lust, jede Karte einzeln zu planen? Dann lass die KI nicht raten. Gib ihr deine echten Entity-IDs, ein Zielgerät und klare Regeln. So wird aus „Mach mir ein Dashboard“ ein brauchbarer Plan, den du kontrolliert in Home Assistant umsetzt.

Direkt zur Prompt-Werkstatt ↓

Felix plant ein Home Assistant Dashboard automatisch mit KI
DIE 30-SEKUNDEN-ANTWORT

Ja – aber „automatisch“ sollte kontrolliert heißen.

Eine KI kann deine Entity-Liste sortieren, sinnvolle Bereiche vorschlagen, passende Standardkarten wählen und auf Wunsch YAML erzeugen. Was sie nicht tun sollte: Geräte erfinden, Zugangsdaten bekommen oder ungeprüft dein bestehendes Dashboard überschreiben.

Unser Weg: Entities → KI-Plan → Sections → Karten → Test. Genau dafür ist die Werkstatt auf dieser Seite gebaut.

SO GEHT'S

Fünf Schritte statt 50 Karten von Hand

1 · TestbereichNeue Ansicht oder eigenes Test-Dashboard anlegen.
2 · EntitiesNur echte Entity-IDs aus deinem System sammeln.
3 · KI-PlanRäume, Funktionen und Prioritäten gruppieren lassen.
4 · UmsetzenStandardkarten zuerst, YAML nur wenn es hilft.
5 · TestenHandy, Tablet und Alltag statt nur Desktop prüfen.
ECHTES WATTZAHLS-DASHBOARD

So ist unser echtes Dashboard aufgebaut: Startseite → Systeme → Detail.

Keine Demo und kein KI-Mockup: Hier siehst du drei echte Ansichten aus unserem Home Assistant. Die Hauptseite bleibt der tägliche Einstieg. Von dort geht es in die Systemübersicht und bei Bedarf weiter in die jeweilige Bedien- und Diagnoseansicht.

Echtes Home Assistant Hauptdashboard von WATTZAHLS.DE mit Räumen Wetter Energie Kameras Staubsaugern und Temperaturen
Ebene 1: Hauptdashboard. Das ist unsere tägliche Startseite. Räume, Wetter, Energie, Kameras, Staubsauger und Temperaturen sind sofort sichtbar – ohne dass man sich zuerst durch Unterseiten klicken muss.
Echtes Home Assistant System Dashboard von WATTZAHLS.DE mit Heizung Solar Kameras Staubsaugern Energieverbrauch und Alarmanlage
Ebene 2: Systemübersicht. Heizung, Solar, Kameras, Staubsauger, Energie und Alarmanlage zeigen nur die wichtigsten Zustände. Jeder Block führt gezielt in seine Detailansicht.
Echte Home Assistant Heizungsseite von WATTZAHLS.DE mit Raumtemperaturen Warmwasser Brenner Heizungssteuerung und Solarwerten
Ebene 3: Heizungsdetail. Hier dürfen Soll-/Ist-Temperaturen, Warmwasser, Betriebsart, Räume und Solarwerte zusammenkommen – weil man sie beim Prüfen und Einstellen wirklich braucht.
Die Architektur-Regel:

Hauptdashboard: täglicher Überblick. Systemseite: ein Funktionsbereich im Überblick. Detailseite: Bedienung und Diagnose. Genau diese drei Ebenen sollte die KI planen, bevor sie Karten oder YAML erzeugt.

🤖 Prompt für genau dieses Prinzip

Damit lässt du ChatGPT dein Dashboard als Hauptseite, Systemseiten und Detailseiten planen.

Plane mein Home-Assistant-Dashboard in drei Ebenen.

EBENE 1 – HAUPTDASHBOARD:
- täglicher Überblick über Räume und wichtigste Funktionen
- nur die Werte und Aktionen, die ich ständig brauche
- klare Navigation zu den Systemseiten
- auf Handy und Tablet schnell erfassbar

EBENE 2 – SYSTEMÜBERSICHT:
- maximal 6 große Funktionsblöcke
- pro Block nur 2 bis 5 entscheidende Statuswerte
- klarer Zustand auf einen Blick
- pro Block ein eindeutiger Weg zur Detailansicht
- keine feinen Einstellmöglichkeiten auf der Übersicht

EBENE 3 – DETAILANSICHT:
- alle täglichen Bedienaktionen des jeweiligen Systems
- Ist-/Sollwerte und Betriebszustände
- relevante Diagnosewerte
- häufige Aktionen oben, Diagnose und Statistik weiter unten

Meine Systeme:
[Heizung, Solar, Energie, Kameras, Staubsauger, Alarmanlage ...]

Meine echten Entity-IDs:
[ENTITY-IDS EINFÜGEN]

Verwende ausschließlich diese Entities. Erfinde nichts.
Plane zuerst Struktur, Navigation und Karten. YAML erst danach auf meine Aufforderung.
WATTZAHLS PROMPT-WERKSTATT

Aus deinen Entities wird ein KI-Dashboard-Plan.

Alles passiert lokal in deinem Browser. Die eingegebenen Entity-IDs werden von dieser Seite nicht an uns gesendet.

1. Daten eingeben

0 gültige Entity-IDs erkannt

2. Sofort-Vorschau

Erkannte Bereiche

Dashboard-Lab öffnen →

WARUM DAS BESSER FUNKTIONIERT

Entity-IDs sind der Unterschied zwischen Demo und deinem Zuhause

Wenn du nur „Mach mir ein Home-Assistant-Dashboard“ schreibst, muss die KI raten. Gibst du dagegen light.kueche, climate.wohnzimmer oder sensor.stromverbrauch vor, kann sie konkret planen – ohne Fantasie-Geräte.

Die Entity-Liste findest du unter anderem in Home Assistant bei den Entitäten oder in den Entwicklerwerkzeugen. Zugangsdaten, Tokens und Passwörter gehören nicht in den Prompt.

EINFACH

KI plant nur die Struktur

Ideal für Anfänger: Die KI gruppiert deine Geräte, schlägt Sections und Karten vor – umgesetzt wird alles im visuellen Editor.

UNSER FAVORIT

Plan zuerst, YAML danach

Erst prüfen, ob die Struktur sinnvoll ist. Nur für komplizierte Stellen anschließend YAML erzeugen lassen. So bleibt das Ergebnis nachvollziehbar.

FORTGESCHRITTEN

Direkter KI-Zugriff

OpenAI/MCP kann später eine Rolle spielen. Für ein gutes Dashboard ist direkter Zugriff aber nicht nötig. OpenAI & MCP verstehen →

SCHRITT FÜR SCHRITT

So setzt du den KI-Plan sauber in Home Assistant um

1. Erst ein Test-Dashboard oder eine neue Ansicht

Baue nicht direkt deine produktive Oberfläche um. Lege zuerst eine neue Ansicht oder ein separates Dashboard an. So kannst du die KI-Idee testen, ohne dein funktionierendes Dashboard zu gefährden.

2. Entity-IDs sammeln – nicht Screenshots erraten lassen

Kopiere die tatsächlich vorhandenen Entity-IDs. Eine Liste mit 20 bis 50 wichtigen Entities ist für den Start oft besser als hunderte Einträge. Nimm zuerst Dinge, die du wirklich täglich sehen oder bedienen willst.

Gute Kandidaten: Licht, Raumtemperaturen, Heizung, wichtige Steckdosen, Energie, Kameras, Rollläden und Anwesenheit.

3. KI zuerst planen lassen

Der wichtigste Satz im Prompt lautet: „Zeige mir zuerst nur den Plan. YAML erst danach.“ So kannst du prüfen, ob die KI deine Räume und Prioritäten richtig verstanden hat, bevor sie Code erzeugt.

4. Sections als stabiles Grundgerüst

Home Assistant führt Sections als Standardansicht. Karten werden dort in Abschnitten auf einem Raster gruppiert. Für neue Dashboards ist das ein guter Ausgangspunkt, weil die Struktur klar bleibt und sich Karten später leicht verschieben lassen.

Offizielle Home-Assistant-Doku zu Sections ↗

5. Erst Standardkarten – dann Spezialitäten

Tile, Entities, Sensor, Gauge, Thermostat, Weather und andere Standardkarten decken viel ab. Custom Cards können später sinnvoll sein, sollten aber nicht die Voraussetzung dafür sein, dass dein erstes KI-Dashboard überhaupt funktioniert.

YAML-BEISPIEL

So darf ein KI-Ergebnis aussehen

Dieses Beispiel zeigt die Logik einer Sections-Ansicht. Die Entity-IDs sind Beispiele – in deinem Dashboard müssen sie zu deinem System passen.

views:
  - title: Zuhause
    type: sections
    sections:
      - type: grid
        title: Raumklima
        cards:
          - type: tile
            entity: sensor.wohnzimmer_temperature
          - type: tile
            entity: climate.wohnzimmer

      - type: grid
        title: Licht
        cards:
          - type: tile
            entity: light.kueche
          - type: tile
            entity: light.wohnzimmer
⚠️ Felix-Regel: YAML nie blind übernehmen. Prüfe zuerst die Entity-IDs und füge Änderungen abschnittsweise ein. Wenn Home Assistant einen Fehler meldet, ändere nicht fünf Dinge gleichzeitig – nimm genau eine Fehlermeldung und arbeite sie ab.
DIE HÄUFIGSTEN KI-FEHLER

Vier Dinge, die dein Dashboard ruinieren können

Noch mehr KI-Praxis: Unsere 10 ChatGPT-Prompts für Home Assistant decken auch Automationen, YAML, Fehlersuche, Heizung und Energie ab.
🎲

Erfundene Entities

Die KI kennt dein System nicht automatisch. Jede erfundene Entity macht den Entwurf wertlos.

🧱

Alles auf eine Seite

Ein Dashboard mit 70 Karten ist technisch möglich, aber selten angenehm zu bedienen. Hauptansicht schlank halten.

🎨

Design vor Funktion

Farben und Effekte helfen nicht, wenn die wichtigen Schalter erst nach drei Bildschirmseiten kommen.

📋

Blindes Copy & Paste

KI-Code ist ein Vorschlag. Erst lesen, dann abschnittsweise testen und bei Fehlern gezielt korrigieren.

WAS „AUTOMATISCH“ 2026 BEDEUTET

Drei Stufen – und nicht jede braucht direkten Zugriff

STUFE 1 · SICHER

KI plant dein Dashboard

Du gibst Entity-IDs und Zielgerät vor. ChatGPT oder eine andere KI schlägt Struktur und Karten vor. Du setzt selbst um. Kein direkter Zugriff auf Home Assistant nötig.

STUFE 2 · SCHNELL

KI erzeugt YAML

Die KI schreibt auf Basis deiner echten Entities einen vollständigen Entwurf. Du prüfst ihn und übernimmst ihn abschnittsweise. Das spart Zeit, behält aber die Kontrolle bei dir.

STUFE 3 · PROFI

Agent arbeitet direkt mit Home Assistant

Über MCP oder spezialisierte KI-Werkzeuge können unterstützte Clients Home-Assistant-Daten abfragen und – je nach Werkzeug – Konfigurationen verändern. Das ist mächtig und gehört in ein separates Test-Setup mit Backup und begrenzten Rechten.

Unser Rat: Fang mit Stufe 1 oder 2 an. Wenn du später ChatGPT, Codex, Claude oder andere Agenten direkt mit Home Assistant verbinden willst, lies zuerst Home Assistant ChatGPT Integration: OpenAI & MCP.
UNSER PRAXIS-REZEPT

Das Dashboard soll dir Arbeit abnehmen – nicht neue machen.

Oben: Dinge, die du täglich bedienst. Danach: Status und Raumklima. Eigene Bereiche: Energie, Kameras oder Technik, wenn sie viel Platz brauchen. Details: lieber in Subviews als die Hauptansicht vollzustopfen.

Home Assistant unterstützt neben Sections auch Masonry, Panel und Sidebar. Für einen neuen Aufbau starten wir mit Sections und wechseln nur dann, wenn der Anwendungsfall es wirklich verlangt.

HÄUFIGE FRAGEN

Home Assistant Dashboard automatisch mit KI erstellen: FAQ

Kann ChatGPT ein komplettes Home-Assistant-Dashboard erstellen?

ChatGPT kann Struktur, Kartenwahl und YAML vorbereiten. Entscheidend ist, dass du echte Entity-IDs vorgibst und das Ergebnis in Home Assistant prüfst.

Brauche ich dafür YAML?

Nein. Du kannst die KI nur den Aufbau planen lassen und ihn anschließend im visuellen Editor mit Standardkarten umsetzen. YAML ist optional.

Kann die KI meine Home-Assistant-Entities automatisch sehen?

Nicht ohne ausdrücklich eingerichteten Zugriff. Für diesen Workflow reicht es, die gewünschten Entity-IDs zu kopieren. Zugangsdaten oder Tokens solltest du nicht in Prompts einfügen.

Welche Dashboard-Ansicht eignet sich am besten?

Für neue Dashboards ist Sections ein sinnvoller Startpunkt und aktuell die Standardansicht in Home Assistant. Masonry, Panel und Sidebar bleiben für spezielle Layouts verfügbar.

Wie viele Entities soll ich der KI geben?

Starte lieber mit den 20 bis 50 wichtigsten statt mit dem gesamten System. So bleibt die Struktur übersichtlich und du erkennst schneller, ob die KI sinnvoll gruppiert.

Offizielle Grundlage

Home Assistant beschreibt aktuell vier View-Typen: Sections, Masonry, Panel und Sidebar. Sections ist der Standard und gruppiert Karten in Bereichen auf einem Grid. Karten können über den Editor hinzugefügt und bei Bedarf per YAML konfiguriert werden.

Home Assistant: Dashboard Views ↗
Home Assistant: Sections ↗
Home Assistant: Cards ↗

🧪

KI-Dashboard-Lab

Räume und Funktionen anklicken und einen ersten Aufbau direkt ausprobieren.

Lab öffnen →
⚙️

Automation mit ChatGPT

Nach dem Dashboard die nächste echte Alltagshilfe mit KI bauen.

Automation bauen →
🔌

ChatGPT verbinden

OpenAI und MCP: wenn die KI später direkt mit Home Assistant arbeiten soll.

Integration verstehen →