🏠 WATTZAHLS HAUSLABOR · NEUE SERIE

Felix baut
HomyNerd 🧠

Unser Zuhause wird zum Versuchslabor.
Home Assistant soll bei uns nicht nur schalten und automatisieren. HomyNerd soll lernen, was im Haus normal ist, Veränderungen erkennen und später verständlich erklären, was gerade passiert – und warum.

Wir bauen das Ganze Schritt für Schritt bei uns zuhause mit echten Messwerten auf. Keine Demo, kein Laboraufbau: Heizung, Temperaturen, Warmwasser, Solar, Anwesenheit und Smart-Home-Sensoren liefern die Daten.

HomyNerd mit Felix – das Zuhause, das sich selbst kennenlernt
HAUSLABOR #01 · PROJEKTFORTSCHRITT

Was HomyNerd gerade lernt

HomyNerd lernt nicht einfach alle Messwerte durcheinander. Ruhe, echtes Heizen und Warmwasser werden getrennt betrachtet. Erst wenn genug passende Daten vorhanden sind, darf ein Zustand als normal oder auffällig bewertet werden.

🔥 Heizung

Startziel: 100 passende Messwerte aus mindestens 3 echten Heizphasen.

Aktuell wartet HomyNerd noch auf echte Heizphasen. Werte im Stillstand werden bewusst nicht als Heiz-Normalwert gelernt.

🚿 Warmwasser

Warmwasser wird als eigener Betriebszustand gelernt. Modulation und Vorlauf bekommen ihren eigenen Normalbereich.

Der nächste echte Warmwasserlauf liefert automatisch neue Lernwerte.

📈 Langzeitmodell

Später vergleicht HomyNerd kurzfristige Heizwerte mit der 30-Tage-Basis.

Freigabe erst bei genügend Messwerten und mindestens 5 echten Heizphasen.

🐾 Felix: „Ich lern lieber langsam richtig als schnell Quatsch. Erst echte Heizphasen, dann weiß ich, watt normal ist.“

Warum steht da noch „Lernt“?

Weil HomyNerd absichtlich vorsichtig ist. Im Moment befindet sich die Heizung häufig in Ruhe. Eine negative oder kleine Spreizung im Stillstand wäre kein sinnvoller Heizungs-Normalwert. Deshalb wartet #01 auf echte Heizphasen.

1 · Beobachten

Betriebszustand erkennen: Ruhe, Heizen oder Warmwasser.

2 · Lernen

Nur Werte aus dem passenden Zustand sammeln und daraus Normalbereiche bilden.

3 · Bewerten

Erst nach der Lernfreigabe Abweichungen und Langzeittrends beurteilen.

HOMYNERD-TAGEBUCH

So entsteht #01 bei uns zuhause

17.09.2026 · Live auf wattzahls.de

Die HomyNerd-Seite zeigt ausgewählte echte Home-Assistant-Daten aus unserem Haus. Die öffentliche Seite bekommt keinen Zugriff auf die Haussteuerung.

16.09.2026 · Das Gedächtnis entsteht

HomyNerd kann erkannte Auffälligkeiten dauerhaft mit Zeitpunkt, Bereich und Messwert-Schnappschuss speichern.

16.09.2026 · Kurzzeit und Langzeit getrennt

Zusätzlich zur direkten Anomalieerkennung wurde eine Drift-Beobachtung vorbereitet: kurzfristige Spreizung gegen langfristige Basis, mit Wettervergleich.

16.09.2026 · Der erste Lernkern

Betriebszustand, getrennte Lernwerte für Heizung und Warmwasser, Lernfreigaben und erste Normalitätslogik laufen in Home Assistant.

So fließen die Daten

Sensoren → Home Assistant → HomyNerd-Lernlogik → freigegebene Live-Daten → wattzahls.de

Wichtig: Die Website darf nur ausgewählte, unkritische Werte lesen. Sie kann weder Heizung noch Warmwasser noch andere Geräte im Haus steuern.

Keine Demo. Unser echtes Zuhause.

Wir setzen jeden Schritt selbst zuhause um. Temperaturen, Heizung, Energie, Solar, Anwesenheit und Smart-Home-Sensoren liefern echte Daten. Wir zeigen nicht nur, was klappt – sondern auch Fehlversuche und Verbesserungen.

🔧 Watt bauen wir?

Die praktische Umsetzung zum Nachbauen.

🤖 Watt macht die KI?

Prompts und KI-Hilfe für schwierige Aufgaben.

🐱 Felix meint

Einfach erklärt, ohne Technik-Blabla.

Was das HomyNerd einmal können soll

Erst beobachten wir. Dann lernt das System typische Verbräuche, Temperaturen und Heizverhalten. Später soll es ungewöhnliche Veränderungen erkennen: Warum braucht das Haus heute länger zum Aufheizen? Ist der Grundverbrauch plötzlich höher? Verhält sich ein Gerät anders als sonst?

Unser Grundsatz: messen → lernen → erklären → empfehlen. Erst wenn wir den Ergebnissen vertrauen, darf das HomyNerd ausgewählte Dinge kontrolliert selbst optimieren.

HAUSLABOR #01 · LÄUFT IM ECHTEN HAUS

„Watt ist eigentlich normal?“

Als erstes bauen wir das Gedächtnis des Hauses auf. Home Assistant und unsere Langzeitdaten sollen lernen, wie sich das Haus normalerweise verhält. Das wird die Grundlage für die spätere Fehler- und Anomalieerkennung.

🐱 Felix: „Komisch. Bei 5 °C draußen braucht unser Haus heute deutlich länger zum Aufheizen als sonst.“

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